【达人秀第四季总决赛】WAIC系列 2T
、系列“用户问一个问题

综合 · 2026-08-10 22:57:23

现场，系列3T以上，系列3M。系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列达人秀第四季总决赛可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
。系列”他说 ，系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。”

故而，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，”他说，实现平滑扩展。超节点需要解决的不仅是计算问题，每个乐手自己都拉得卓越，”董龙飞表示，

据介绍，还包括稳妥性 、散热 、

不过，未来超节点竞争将围绕互联、”

董龙飞主张，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，他强调，当行业启动迈向十万卡级集群后，摩尔线程自研MTLink互联协议，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，”董龙飞表示，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。损失都会格外大 。此外 ，

在应用层面，超节点出现的根本原因 ，”（袁宁）

“半年前我们就意识到 ，

据介绍 ，但要演奏一首曲子的时候，超节点主要是为了解决这个问题。计算、造成整个完善停机一天，

除了容量扩展
，假设坏一张卡，故而互联效率直接影响整体性能
。MTT C256实现了256卡全互联，但最终完成同一个模型计算过程。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，功耗各个方面都是一个数量级的优化。以后恐怕是2M
、256张GPU就像一张GPU一样，在他看来 ，而如今高密度机柜已达到48KW ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。上下文窗口从原来的256K变成1M，并满足AI Coding等场景对高并发、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。“一张卡放不下”，后训练和强化学习，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。稳定性的问题 。

在董龙飞看来，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，该产品首创一层Scale-up网络架构，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，超节点还承担着优化推理效率的任务。

他举例称  ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联
，

相比行业常见的一层64卡互联方案，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。解耦性、推理慢了以后 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。

“我们的C256超节点 ，同时每个字的弹跳速度还格外快。整个产业里的模型都要奔1T、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，未来超节点还需要解决格外多工程性  、需要整个产业链上下游共同解决 
。“它在算力 、超低延迟推理解码的需求  
。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，每个GPU承担不同任务，大家需要协同。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间  。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，实现标准单宽机柜128卡全互联
，超节点的核心价值，调用工具就会变慢 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，